Backtesting y su importancia
Este análisis detallado explica la importancia del backtesting.
Objetivos de aprendizaje
Al finalizar este análisis, entenderá lo siguiente:
- qué es el backtesting
- cómo realizar backtesting de una receta entrenada
- cómo mejorar una receta mediante backtesting
¿Qué es el backtesting?
- El backtesting es un método utilizado para probar cambios o configuraciones nuevos en una receta entrenada usando imágenes anteriores, especialmente aquellas en las que no obtuvo un buen rendimiento.
- Ayuda a evaluar cómo se comportaría la receta actualizada con datos conocidos antes de aplicarla a nuevos casos.
- Puede realizar backtesting de imágenes en estas configuraciones:
- Imagen de plantilla y alineación
- Configuración de inspección
- Bloque de clasificación
Backtesting en Imagen de Plantilla y Alineación
Puede cargar la captura fallida para ajustar la configuración de la receta y asegurar que se adapte correctamente al cambio.
La variación entre la imagen de referencia alineada y la imagen detectada resalta la desalineación, la cual se corrige mediante este proceso.
| Alineador entrenado | Alineador encontrado | Alineador corregido y probado mediante backtesting |
|---|---|---|
 |  |  |
Backtesting en Configuración de Inspección
Puede cargar la captura fallida para ajustar la configuración de ROI y asegurar que se adapte correctamente al cambio.
Backtesting en Bloque de Clasificación
Cargue la imagen fallida para verificar si el rendimiento del modelo ha mejorado tras los ajustes o el reentrenamiento.
